四分位数と四分位範囲の求め方

データを中央値で 2 つに分け、それぞれの中央値として第1四分位数と第3四分位数を求めます。四分位範囲は Q₃ − Q₁ で、真ん中 50% の広がりを表します。

四分位数は、データを小さい順に並べて 4 等分する 3 つの値です。小さいほうから第 1 四分位数 Q1Q_1、第 2 四分位数 Q2Q_2(中央値)、第 3 四分位数 Q3Q_3 と呼びます。

求め方は、まず中央値でデータを下半分と上半分に分け、それぞれの中央値 をとるだけです。個数が奇数のときは、中央値そのものを両側から除きます。

四分位範囲(IQR)=Q3Q1\text{四分位範囲(IQR)} = Q_3 - Q_1

四分位範囲は、真ん中 50% のデータが収まる幅です。

データが 12, 15, 18, 20, 25, 28, 31, 40 のとき、個数は 8 です。

IQR=29.516.5=13\text{IQR} = 29.5 - 16.5 = 13

使いどころ

四分位数は 箱ひげ図 の箱そのものです。箱の下端が Q1Q_1、中の線が中央値、上端が Q3Q_3 になります。

標準偏差と違って外れ値に強いのが利点です。Q11.5×IQRQ_1 - 1.5 \times \text{IQR} より小さい値や、Q3+1.5×IQRQ_3 + 1.5 \times \text{IQR} より大きい値を外れ値とみなす、という基準がよく使われます。