Python の lambda 式は次のように使います。
add = lambda x, y: x + y print(add(3, 5)) # 8
これだけだと「通常の関数定義とどう違うの？」と思いますね。下のコードを見ると、だんだんラムダ式の利便性がわかってきます。
cities = ["London", "Tokyo", "New York", "Oslo", "Berlin"] sorted_cities = sorted(cities, key=lambda city: len(city)) print(sorted_cities) # ['Oslo', 'Tokyo', 'London', 'Berlin', 'New York']
文字列の長さを返す関数をラムダ式としてつくったものの、名前はありません。上のような関数を無名関数といいます。ラムダ式は sorted の条件として使われています。
ラムダ式は map とも相性がいい。
nums = [1, 2, 3, 4] doubled = list(map(lambda x: x * 2, nums)) print(doubled) # [2, 4, 6, 8]
map は、リストなどの各要素に、同じ関数を適用して新しいリスト（的なもの）をつくります。
リストからリストをつくる、とイメージしてもいいです。ただし、できあがるものはリストそのものではありません。
nums = [1, 2, 3, 4] result = map(lambda x: x * 2, nums) doubled = list(result) print(result) # <map object at 0x102415840> print(type(result)) # <class 'map'> print(doubled) # [2, 4, 6, 8]
map は map オブジェクトを返し、要素を具体的に抽出するにはリストへキャストします。
