`pendulum` は Python の日時処理をモダンに書き直したライブラリです。タイムゾーン対応がデフォルトで組み込まれて...

SymPy は Python で数式処理を行うためのライブラリだ。数値計算ではなく、数式そのものを扱える点が特徴である。 数式処...

実データにはたいてい欠損値が含まれています。欠損値を放置したまま集計や分析を進めると、結果が歪んでしまうことがあるため、まずはど...

pandas でデータを正しく処理するには、各列がどのデータ型（dtype）を持っているかを把握しておく必要があります。型が意図...

データ分析の第一歩は、手元のデータがどんな構造をしているかを把握することです。pandas には DataFrame の概要を素...

pandas を使ううえで最初に覚えるのが DataFrame の作成方法だ。データの形式に応じていくつかの手段が用意されており...

`dateutil` は Python の日時処理を強力に拡張するサードパーティライブラリです。標準ライブラリでは面倒な処理も、...

決算報告や売上集計では、四半期（クォーター）単位でデータを扱うことが多いです。Python で四半期の開始日・終了日を取得する方...

「毎月第2月曜日に会議」「第3金曜日がリリース日」といったスケジュールは、カレンダーアプリや業務システムでよく見かけます。Pyt...

レポート作成や集計処理では、月初・月末・週初めといった区切りの日付が必要になります。Python でこれらを取得する方法をまとめ...

生年月日から年齢を計算したり、入社日から勤続年数を求めたりする場面は多いです。Python で2つの日付の差から「年数」を正確に...

「この日付は今日か？」「今週中か？」「今月か？」といった判定は、フィルタリングや表示切り替えでよく使います。Python での実...

`datetime` オブジェクトは比較演算子で大小関係を判定できます。期限チェックや期間内判定など、実務で頻出するパターンを見...

ISO 8601 は日時の国際標準フォーマットで、API やデータ交換で広く使われています。Python で ISO 8601 ...

UNIX タイムスタンプは、1970年1月1日 00:00:00 UTC からの経過秒数で時刻を表す形式です。API やデータベ...

ログファイルや CSV、API のレスポンスなど、日時が文字列で渡されることは多いです。Python で文字列を `dateti...

Python で並列処理を行う方法として、マルチスレッドとマルチプロセスがあります。それぞれに特徴があり、処理の内容によって使い...

2つの `datetime` を引き算すると `timedelta` が得られます。この `timedelta` から「何秒差か...

`timedelta` は Python の日時操作で欠かせないクラスです。この記事では、初心者向けに基本から丁寧に解説します。...

Python で日付や時刻に対して「3日後」や「2時間前」といった計算をするには、`datetime` モジュールの `time...

プロデューサー・コンシューマーパターンは、データを生成するスレッド（プロデューサー）と、それを消費するスレッド（コンシューマー）...

デッドロックは、複数のスレッドが互いにロックの解放を待ち合って、永遠に処理が進まなくなる状態です。マルチスレッドプログラミングで...

`threading.local()` は、スレッドごとに独立したデータを保持するための仕組みです。グローバル変数のように見えま...

Python のマルチプロセスは、複数のプロセスが独立して動作するため、デバッグが難しくなりがちです。ログ出力、例外のトレース、...