TensorFlow
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TensorFlow の中心にあるデータ構造がテンソルです。テンソルは多次元配列を表現するオブジェクトで、NumPy の nda...
TensorFlow でデータを扱う際、定数（Constant）、変数（Variable）、プレースホルダ（Placeholde...
ニューラルネットワークの訓練では、損失関数のパラメータに対する勾配を計算し、その勾配に基づいてパラメータを更新します。Tenso...
TensorFlow には Keras という高レベル API が統合されており、ニューラルネットワークの構築から訓練までを簡潔...
Keras でモデルを構築したら、次は訓練と評価のステップに進む。TensorFlow では compile でモデルの学習方法...
モデルの訓練とは、損失関数が返す値を小さくするようにパラメータを調整する作業にほかならない。損失関数が「どれだけ間違っているか」...
テキストや時系列データには「順序」がある。「私は猫が好きだ」と「猫は私が好きだ」は同じ単語の集合でも意味が異なる。この順序の情報...
