GROUP BY でグループごとに集計する

GROUP BY を使うと、特定のカラムの値ごとにデータをグループ化して集計できます。「都市ごとのユーザー数」「月ごとの売上」のような集計に使います。

基本構文

SELECT カラム名, 集計関数 FROM テーブル名 GROUP BY カラム名;

具体例

users テーブルで、都市ごとのユーザー数を調べるには、こう書きます。

SELECT city, COUNT(*) AS user_count
FROM users
GROUP BY city;

結果は次のようになります。

city	user_count
東京	45
大阪	30
名古屋	15

GROUP BY の動き

GROUP BY は次のように動きます。

テーブル全体を取得

指定したカラムの値でグループに分ける

各グループに対して集計関数を適用

複数のカラムでグループ化

複数のカラムを指定すると、その組み合わせでグループ化されます。

SELECT city, gender, COUNT(*) AS user_count
FROM users
GROUP BY city, gender;

city	gender	user_count
東京	male	25
東京	female	20
大阪	male	18
大阪	female	12

SELECT で使えるカラム

GROUP BY を使うと、SELECT で指定できるカラムに制限があります。

使える

GROUP BY で指定したカラム、集計関数

使えない

GROUP BY で指定していない通常のカラム

-- 正しい
SELECT city, COUNT(*) FROM users GROUP BY city;

-- エラー（name は GROUP BY にも集計関数にもない）
SELECT city, name, COUNT(*) FROM users GROUP BY city;

グループ化すると、各グループから 1 行しか返らないので、どの name を返せばよいか決まらないからです。

集計関数と一緒に使う

GROUP BY は集計関数と組み合わせて使うのが基本です。

-- 都市ごとの平均年齢
SELECT city, AVG(age) AS avg_age FROM users GROUP BY city;

-- 部署ごとの合計給与
SELECT department_id, SUM(salary) AS total_salary 
FROM employees GROUP BY department_id;

ORDER BY で並び替える

集計結果を並び替えることもできます。

SELECT city, COUNT(*) AS user_count
FROM users
GROUP BY city
ORDER BY user_count DESC;

ユーザーが多い都市から順に並びます。

GROUP BY でグループごとの集計ができるようになると、データ分析の幅が大きく広がります。次は HAVING を使って、集計結果をさらに絞り込む方法を見てみましょう。