コンテキストマネージャを作るには通常 __enter__ と __exit__ を持つクラスを定義する。しかし contextl...

`list[int]` や `dict[str, float]` のように、Python の組み込み型は型引数を取れる。同じこと...

ジェネレータは単体でも便利だが、複数のジェネレータを数珠つなぎにしたとき真価を発揮する。Unix のパイプのように、データを段階...

dataclass は通常、デコレータを使ってクラス定義時に静的に作成する。しかし、フィールド構成が実行時まで確定しない場面もあ...

Python のオブジェクトは通常、属性を `__dict__` という辞書で管理している。柔軟だが、インスタンスごとに辞書を持...

Python の dataclass はデフォルトでミュータブルだ。インスタンス生成後にフィールドを自由に書き換えられる。しかし...

ジェネレータは yield で値を返すだけの存在ではない。外部からジェネレータに例外を投げ込んだり、明示的に終了させたりする仕組...

Gunicorn で Flask アプリを動かしていると、数時間から数日でサーバーのメモリや CPU が異常に跳ね上がり、応答不...

Flask アプリを Gunicorn で運用していると、ある日突然ワーカーがメモリや CPU を異常消費してサーバーが応答不能...

Claude にきいてみた。 正規表現における括弧 `()` には 2 つの役割がある。1 つは複数の文字をまとめて扱う「グルー...

Python の正規表現モジュール re には、パターンにマッチした部分を別の文字列に置き換える `re.sub` 関数がある。...

テキストや時系列データには「順序」がある。「私は猫が好きだ」と「猫は私が好きだ」は同じ単語の集合でも意味が異なる。この順序の情報...

モデルの訓練とは、損失関数が返す値を小さくするようにパラメータを調整する作業にほかならない。損失関数が「どれだけ間違っているか」...

Keras でモデルを構築したら、次は訓練と評価のステップに進む。TensorFlow では compile でモデルの学習方法...

TensorFlow には Keras という高レベル API が統合されており、ニューラルネットワークの構築から訓練までを簡潔...

PyTorch でニューラルネットワークのモデルを定義するとき、中心となるのが nn.Module クラスだ。すべてのモデルはこ...

PyTorch が機械学習フレームワークとして広く使われている理由のひとつが、自動微分エンジン autograd です。ニューラ...

ニューラルネットワークの訓練では、損失関数のパラメータに対する勾配を計算し、その勾配に基づいてパラメータを更新します。Tenso...

TensorFlow でデータを扱う際、定数（Constant）、変数（Variable）、プレースホルダ（Placeholde...

TensorFlow の中心にあるデータ構造がテンソルです。テンソルは多次元配列を表現するオブジェクトで、NumPy の nda...

ファイルの差分を確認する作業は、設定ファイルの変更確認やコードレビューなど様々な場面で必要になる。Python の標準ライブラリ...

tar.gz（tarball）は Unix/Linux 環境で最も一般的なアーカイブ形式だ。複数のファイルやディレクトリを 1 ...

ファイルの一括リネームは、写真の整理やログファイルの命名規則統一など、日常的に発生する作業だ。Python では os モジュー...

INI ファイルは Windows の設定ファイルとして広まったフォーマットで、セクションとキー・バリューのシンプルな構造を持つ...