言語モデルの動向

2026/10/13

  1. 音声の文字起こしは 1 時間いくら?xAI と Mistral の API を比べる
  2. Mistral Large 4 の価格は入力 1.36 ドル・出力 4.18 ドル〜公開から 2 週間は半額
  3. Claude Managed Agents の web_fetch が取得するのは、セッションにすでに現れた URL だけ
  4. xAI の文字起こし API はバッチで 1 時間 0.10 ドル〜10 月 2 日から 2.0 に切り替わった
  5. Claude の Max と Team に毎月の API クレジット(Max 5x は 100 ドル)
  6. GPT-6.1 Sol は GPT-6 Sol よりキャッシュ済みの入力が安い
  7. Claude Sonnet 5.5 の価格は Sonnet 5 のまま。キャッシュの読み出しは 10 月 7 日に半額になった
  8. Claude Haiku 5.5 は 10 万トークンまで GPT-6 Luna と同じ値段、超えると 5 倍

2026/09/29

  1. Gemini 2.5 を使えるのはこれまで使っていたユーザーだけ|Gemini API
  2. Grok 4.7 が xAI の一覧に。単価もコンテキストも 4.6 と同じ
  3. Gemini 3.8 Live の料金:音声の入力は 1 分 0.005 ドル、出力は 0.018 ドル

2026/09/28

  1. Gemini 3.8 Flash TTS と Flash-Lite TTS の料金は 2027 年 1 月に倍になる
  2. Claude Opus 5.5 は入力 4 ドル・出力 20 ドル(Anthropic がまず勧めるモデル)
  3. GPT-6 Sol と GPT-6 Luna:Luna の単価は Sol の 20 分の 1

2026/09/15

  1. DeepSeek V4.1 Flash の公開で、Flash の単価が下がった
  2. Sakana AI の Fugu Ultra v2 と Fugu Max は、ほかのモデルを使い分けて答える
  3. Cognition の SWE-2 は Kimi K3 をもとにしたコーディング用のモデル
  4. Inception の拡散型モデル Mercury 2.5、出力は 100 万トークン 0.75 ドル
  5. GPT-Live 1 は時間で課金、1 分 0.05 ドル(推論のモデルは別料金)

2026/09/08

  1. Meta は同じモデルを 2 つの値段で売る。安いほうの対価はやり取りそのもの
  2. Grok は最新の 4.6 のほうが、4.3 よりコンテキストが狭い
  3. Kimi K3 は 100 万トークンを 1 つの単価で通す
  4. 同じ Qwen でも、北京とシンガポールで値段が違う
  5. Mistral では Large が Medium の 3 分の 1
  6. GPT-6 Astra の仕様と GPT-6 の 3 つのモデル
  7. GPT-6 Astra の価格。272K を越えると請求全体が上がる
  8. Claude Fable 5.1 が現行の先頭へ。Fable 5 は旧モデルの側へ
  9. Fable 5.1 のキャッシュ読み出しは、Fable 5 の 4 分の 1

2026/09/02

  1. Claude の現行モデル。コンテキスト 100 万、出力 12.8 万、提供終了は 1 年以上先
  2. SWE-bench Verified は 97% に達した。ただし上位同士は比べにくい
  3. ベンチマークの数字は、条件とセットでしか読めない
  4. Claude の API 価格。Sonnet 5 の値上げは取りやめ
  5. OpenAI の API 価格。GPT-5.6 にも長文の単価がある
  6. Gemini の API 価格。値段が変わる 2 つの日付
  7. DeepSeek は混雑する時間帯だけ倍額になる
  8. Perplexity の Sonar は 2026 年 9 月 27 日まで。Agent API に替わる
  9. プロンプトキャッシュの読み出しは、入力の 10 分の 1 とはかぎらない
  10. 長いコンテキストで単価が上がる会社と、上がらない会社
  11. Claude Code に MCP サーバを足す。範囲をどれにするか

GPT-6 Sol と GPT-6 Luna:Luna の単価は Sol の 20 分の 1

OpenAI は 2026 年 9 月 22 日に、GPT-6 Sol と GPT-6 Luna を公開した⁠[1]。モデル ID は gpt-6-sol と gpt-6-luna で、どちらも Responses と Chat Completions の API から使えます⁠[1]。

2 つとも推論トークンを出すモデルで、入力は文章と画像、出力は文章⁠[2,3]。OpenAI の説明では、Sol は複雑なコーディングとエージェントの作業に向けたもの、Luna は決まった種類の仕事を大量にこなすための、いちばん効率のよいモデルです⁠[2,3]。

コンテキストはどちらも 105 万トークン⁠[2,3]。入力に使えるのはそのうち 92.2 万トークンまでで、1 回の出力は 12.8 万トークンまでです⁠[2,3]。

知識の期限は Sol が 2026 年 4 月 20 日、Luna が 5 月 18 日で、単価の低い Luna のほうが 1 か月ほど新しい⁠[2,3]。

100 万トークンあたり、Sol は入力 2 ドル、キャッシュ済みの入力 0.20 ドル、出力 10 ドルです⁠[2]。Luna は 0.10 ドル、0.01 ドル、0.50 ドルで、どの単価も Sol のちょうど 20 分の 1 にあたる⁠[2,3]。

キャッシュへの書き込みは入力の 1.25 倍で、Sol なら 2.50 ドル、Luna なら 0.125 ドル⁠[2,3]。

入力が 27.2 万トークンを超える依頼は、入力とキャッシュの単価が 2 倍になる⁠[2,3]。バッチと Flex は通常の半額で、応答を速くする Fast mode は、そのときの単価の 2 倍です⁠[2,3]。

どちらも Batch の API にも対応していて、ストリーミング、構造化出力、関数呼び出し、ウェブ検索、プロンプトキャッシュが使える⁠[2,3]。

画像のエンコードに不具合があり、Sol と Luna は画像をうまく理解できなくなっていた⁠[1]。変更履歴によると、9 月 25 日に直っています⁠[1]。

出典

  1. OpenAI - Changelog
  2. OpenAI - GPT-6 Sol model
  3. OpenAI - GPT-6 Luna model