極限の公式|LaTeX
極限は微積分学の基礎をなす概念であり、関数の挙動を調べる際に欠かせません。ここでは極限に関する主要な公式の LaTeX 記法をまとめます。
極限の定義
イプシロン・デルタ論法による厳密な定義です。
\lim_{x \to a} f(x) = L \iff \forall \varepsilon > 0,\, \exists \delta > 0 : 0 < |x-a| < \delta \Rightarrow |f(x)-L| < \varepsilon
片側極限
右極限と左極限の記法です。
\lim_{x \to a^+} f(x), \quad \lim_{x \to a^-} f(x)
両側からの極限が一致するとき、極限が存在します。
\lim_{x \to a} f(x) = L \iff \lim_{x \to a^+} f(x) = \lim_{x \to a^-} f(x) = L
極限の基本性質
極限の線形性を表す公式です。
\lim_{x \to a} \{f(x) + g(x)\} = \lim_{x \to a} f(x) + \lim_{x \to a} g(x)\lim_{x \to a} cf(x) = c \lim_{x \to a} f(x)\lim_{x \to a} f(x)g(x) = \lim_{x \to a} f(x) \cdot \lim_{x \to a} g(x)
有名な極限
三角関数に関する基本的な極限です。
\lim_{x \to 0} \frac{\sin x}{x} = 1
これから派生する極限も頻出します。
\lim_{x \to 0} \frac{1 - \cos x}{x^2} = \frac{1}{2}\lim_{x \to 0} \frac{\tan x}{x} = 1
自然対数の底 e
ネイピア数 の定義に関わる極限です。
e = \lim_{n \to \infty} \left(1 + \frac{1}{n}\right)^n
連続形式では次のようになります。
e = \lim_{x \to 0} (1 + x)^{1/x}
より一般的な形として、次の公式も重要です。
\lim_{x \to 0} \frac{e^x - 1}{x} = 1\lim_{x \to 0} \frac{\ln(1+x)}{x} = 1
無限大への極限
のときの極限です。
\lim_{x \to \infty} \frac{1}{x} = 0\lim_{x \to \infty} \left(1 + \frac{a}{x}\right)^x = e^a
指数関数と多項式の増加速度を比較する極限です。
\lim_{x \to \infty} \frac{x^n}{e^x} = 0 \quad (\forall n \in \mathbb{N})\lim_{x \to \infty} \frac{\ln x}{x^a} = 0 \quad (a > 0)
挟み撃ちの原理
不等式を用いて極限を求める定理です。
g(x) \leq f(x) \leq h(x) \text{ かつ } \lim_{x \to a} g(x) = \lim_{x \to a} h(x) = L \Rightarrow \lim_{x \to a} f(x) = L
ロピタルの定理
型や 型の不定形を解消する定理です。
\lim_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim_{x \to a} \frac{f'(x)}{g'(x)}
この定理は または のとき適用できます。
数列の極限
数列 の極限の記法です。
\lim_{n \to \infty} a_n = L
等比数列の極限は次のようになります。
\lim_{n \to \infty} r^n = \begin{cases} 0 & (|r| < 1) \\ 1 & (r = 1) \\ \text{発散} & (|r| > 1 \text{ または } r = -1) \end{cases}
級数の収束
無限級数の和は極限として定義されます。
\sum_{n=1}^{\infty} a_n = \lim_{N \to \infty} \sum_{n=1}^{N} a_n
上極限と下極限
数列の振動を捉える概念です。
\limsup_{n \to \infty} a_n = \lim_{n \to \infty} \sup_{k \geq n} a_k\liminf_{n \to \infty} a_n = \lim_{n \to \infty} \inf_{k \geq n} a_k