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覚えるのは 5 つだけ、あとは代入と積|テイラー展開の計算問題

回微分して係数を出す手はあります。ただし の展開に を代入すれば、同じ答えが 行で出る。

テイラー展開の計算では、定義どおりに微分する場面はほとんどありません。既知の展開を つ覚え、代入・積・商・積分で組み合わせる。これが実際の手順です[1]

以下は 問です。代入と積から始め、剰余項による誤差の評価、級数による定積分の近似、テイラー級数がもとの関数に一致しない例まで並べました。

覚えておく 5 つ

どれも のまわりの展開で、右端が収束域です[1]

指数関数(すべての
正弦(すべての
余弦(すべての
対数
二項

幾何級数 は、二項の の場合です。この つから対数も逆正接も出ます。

問題 1:代入で済ませる

のマクローリン展開を の項まで求めよ。

解答 1

の展開に を入れます。

回微分する必要はありません。 の多項式で なら、この代入がいつでも使えます。

問題 2:積を計算する

の項まで求めよ。

解答 2

必要な次数まで両方を書き出し、掛けて次数ごとに集めます。

の係数は で消えます。 です。

まで欲しいなら、両方を まで用意すれば足ります。それより高い項は掛けても 以上にしかならない。

問題 3:商を計算する

の項まで求めよ。

解答 3

を、係数を未知数に置いて割り算します。 と置く。

奇関数なので偶数次は出ません。 の形で係数を比べます。

から から です。 から が出る。

で試すと、部分和が 、真の値が です。

問題 4:中心が 0 でない展開

のまわりの展開を求めよ。

解答 4

と置くと になり、覚えた展開に落ちます。

階微分は で、 では です。 で割ると係数の になります。

収束するのは です。 では交代級数として収束し、和は になる。

問題 5:三角関数を別の点で展開する

のまわりの展開を 次まで求め、 で試せ。

解答 5

での値を順に出します。 です。

では で、真の値 と小数第 位まで合います。 ほどしかないので、 次で十分な精度が出る。

問題 6:合成関数

の項まで求めよ。

解答 6

を入れるだけです。

次数が 倍に伸びるので、 までなら まで用意すれば足ります。

問題 7:極限に使う

を求めよ。

解答 7

分子を展開すると、 が消えて が最低次になります。

で割ると括弧の中が残り、極限は です。

ロピタルの定理なら 回微分することになります。分母の次数が上がるほど、展開のほうが手数で有利です。

問題 8:高い次数の極限

を求めよ。

解答 8

問題 の結果を使います。 です。

で割れば が残ります。ロピタルなら 回微分が要り、 の高階導関数を扱うことになる。

問題 9:近似値を出す

次の項まで使って求め、真の値と比べよ。

解答 9

二項展開で とします。

代入すると です。真の値は で、小数第 位まで合っています。

交代級数なので、次の項の大きさが誤差の目安になります。 次の項は 台で、実際の誤差もその程度です。

問題 10:剰余項で誤差を押さえる

次で打ち切ったとき、 での誤差を評価せよ。

解答 10

ラグランジュの剰余を使います。 次で打ち切ったとき、 のあいだのどこかに があって次が成り立つ[1]

次の項は なので、 ととれます。 階導関数は で、絶対値は 以下です。

での実際の誤差は でした。評価がほぼそのまま出ています。

問題 11:定積分を級数で近似する

を、級数を項別に積分して小数第 位まで求めよ。

解答 11

の原始関数は初等関数で書けません。展開してから項ごとに積分します。

部分和を並べると と挟み込んでいきます。

真の値は です。 項で小数第 位まで合いました。

交代級数なので、部分和は真の値を上下からはさみます。次の項の大きさが誤差の上からの押さえになる。

問題 12:偶関数と奇関数を見分ける

を展開し、そこから の展開を出せ。

解答 12

幾何級数に を入れます。

はこの原始関数で、 です。項別に積分します。

奇関数なので奇数次だけが残りました。 を入れるとライプニッツの級数になり、 に収束します。

問題 13:ペアノの剰余と記号の使い分け

での挙動を、剰余の記号で書け。

解答 13

の展開から、残るのは 次以上です。

ペアノの剰余は「 に行く関数を掛けた形」で、局所的な情報だけを言います[1]。ラグランジュの剰余は具体的な を出すので、区間全体での誤差を押さえるときに使う。

極限を出すだけならペアノで足ります。数値の保証が要るときはラグランジュに切りかえます。

問題 14:級数がもとの関数に戻らない例

)、 のマクローリン級数を求めよ。

解答 14

原点での導関数を順に計算すると、すべて になります。 でどんな多項式より速く へ行くからです。

したがってマクローリン級数は恒等的に です。ところが では で、級数と関数が一致しません[1]

無限回微分できることと、テイラー級数が関数に収束することは別の条件です。後者を満たす関数を解析的といいます。

打ち切る次数の決め方

必要な次数は、何に使うかで決まります。

極限を出す

分母の次数まで

数値を出す

剰余が目標精度を下回るまで

極限では、分母と同じ次数まで分子を展開すれば足ります。それより先は割ったあとに へ行く。

数値では剰余項から逆算します。交代級数なら次の項の大きさで足りることが多い。

よくある誤り

定義どおりに何回も微分する。既知の展開へ代入するほうが速く、誤りも減ります。
積で必要な次数を用意し忘れる。 まで欲しいなら両方を まで書きます。
中心をずらした展開で のまま書く。 まわりなら の式にします。
収束域を書かない。 でしか使えません。
の次数を数え違える。消えた項があるぶん、剰余の次数は上がります。
無限回微分できれば級数が一致すると思う。 が反例です。
剰余の を具体的な値だと思う。存在するだけで、位置は分かりません。

覚えるのは つ、あとは代入と積と積分。この形に持ち込めれば、たいていの展開は数行で終わります。

のマクローリン展開で、 の係数はどれですか。

__RESULT__

です。 から出て、 になります。

参考文献

[1] がテイラーの定理・ラグランジュとペアノの剰余・主要な展開と収束域・解析的でない例、[2] がドイツ語での定式化、[3] が正接の展開とベルヌーイ数との関係、[4] が二項級数、[5] が誤差関数と の積分です。

Taylor's theorem - Wikipedia
Satz von Taylor - Wikipedia
Trigonometric functions - Wikipedia
Binomial series - Wikipedia
Error function - Wikipedia
$e^{-x^2}$ を $6$ 回微分する必要はありません。$e^u$ の展開に $u=-x^2$ を入れれば $1$ 行で済む。指数・正弦・余弦・対数・二項の $5$ つを覚え、代入と積と商と積分で組み合わせます。$e^x\sin x$ の積、$\tan x$ の係数を未知数に置く割り算、中心をずらした展開、極限への応用、$\sqrt{1.1}$ の近似と剰余項による誤差の押さえ、$e^{-x^2}$ の定積分を項別積分で小数第 $4$ 位まで出す問題など $14$ 問。無限回微分できても級数が関数に戻らない $e^{-1/x^2}$ も扱いました。