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English

図形の次元と座標環の次元、なぜこの 2 つは一致するのか

図形の次元と、座標環の Krull 次元は同じ数になります。

図形の側では、真に縮んでいく既約閉集合の鎖を数えます。環の側では、真に大きくなる素イデアルの鎖を数える。

数えているものが裏返しの関係にあるので、長さがそろいます。以下ではこの対応を作り、4 通りの定義が一致することを確かめます。

体は代数閉体とします。閉体でないと、点とイデアルの対応が崩れるためです[4]

座標環

をアフィン代数的集合とし、 の上で消える多項式の全体とします。

これを座標環といいます。 の上の多項式関数がなす環です。

は根基イデアルです。 で消えるなら も消えるためです。

零点定理から、代数的集合と根基イデアルが 1 対 1 に対応します[4]。この対応は包含を逆にします。

既約であることと素であること

が既約であることと、 が素イデアルであることが同値になります。

が素でないとしましょう。 かつ となる 2 つがとれます。

はどちらも の真の閉部分集合で、合わせて を覆います。したがって は既約ではありません。

逆向きも同じ形の議論です。 と真に分かれるなら、それぞれで消える多項式をとれば積が に入ります。

既約閉集合と素イデアルの 1 対 1 対応が、これで得られました。

包含が裏返る

対応の向きを図にしておきます。

左では図形が縮み、右ではイデアルが太ります。段の数は変わりません。

長さは段の数から 1 を引いた値です。どちらの側で数えても になります。

定理: 2 つの次元は一致する

を既約なアフィン多様体とすると、次が成り立ちます[1]

左辺は に含まれる既約閉集合の鎖の長さの上限、右辺は の素イデアルの鎖の長さの上限です。

証明は対応をたどるだけです。 の既約閉部分集合と の素イデアルが 1 対 1 に対応し、包含が逆になります。

したがって長さ の鎖どうしが対応し、上限も一致します。新しい計算はどこにも要りません。

対応が閉体でだけ成り立つ点に注意が要ります。 では が極大なのに、実数の点に対応しません[4]

例: 平面と曲線と曲面

具体的に数えます。

平面

座標環は です。鎖は で長さ 。図形の側は平面、 軸、原点の 3 段です。

既約な平面曲線

が既約なら座標環は です。素イデアルは と極大イデアルしかなく、鎖の長さは になります。曲線が 次元であることと合っています。

既約な曲面

なら座標環は で、次元は です。 のような鎖がとれます。

2 直線の和

は既約でありません。極小素イデアルが の 2 つあり、どちらから伸ばしても長さは です。次元は になります。

最後の例は整域でないので、定理の仮定を外れています。それでも次元は最大値として定まる。

既約でない場合は、成分ごとに次元を測って最大をとります。成分の次元がそろっているとは限りません。

超越次数という第 3 の定義

が既約なら座標環は整域で、その商体を関数体 といいます。

代数的に独立な関数を何本とれるか、を数えています[1]

なら で、 が独立です。超越次数は になります。

放物線 の関数体は です。 に代数的に従うので、独立なのは だけ。超越次数は です。

この定義は双有理不変です。関数体が同型な 2 つの多様体は、同じ次元をもちます。

ネーターの正規化定理

3 つの定義が一致することの根拠になるのが、正規化定理です[3]

上有限生成な代数とすると、代数的に独立な がとれて、 上有限生成加群になります。

この の Krull 次元です。 が整域なら、商体の超越次数とも一致します[3]

幾何の言葉では、どのアフィン多様体も への有限射をもつということです。分岐被覆として 次元空間の上に乗る。

有限射は次元を変えません。だから の次元 が、そのまま の次元になります。

例: 正規化を作ってみる

正規化の を実際に選びます。

に同型です。 をとれば 自身が なので、 になります。

に同型です。 ととると、 上整ではありません。

代わりに をとります。 をみたすので 上整で、 が出ます。

座標をうまくとり替えると整になる。正規化定理が保証しているのは、このとり替えがいつでも可能だという点です。

有限射として見る

有限射がどう見えるかを動かします。

円の上の点を横軸へ落とすと、たいていの点の上に 2 点が乗ります。左右の端でだけ 1 点に重なる。

どこでも有限個なので、円と直線の次元は同じ です。有限射は次元を変えません。

へ落とすと、 の上に点がなくなります。これは有限射ではなく、座標のとり替えが要る場合にあたります。

接空間という第 4 の定義

滑らかな点でだけ使える定義もあります[1]

での局所環を とすると、接空間は です。 が滑らかならこの次元が に一致します。

特異点では使えません。接空間のほうが大きくなるためです。尖点では曲線が 次元なのに接空間は 次元になります。

滑らかな点は稠密に存在するので、どこか 1 点で測れば十分です。実用上は計算しやすい点を選びます。

例: 部分多様体と余次元

を既約閉部分多様体とすると、余次元を と定めます。

環の側では、 に対応する素イデアル の高さがこれにあたります。 から までに何段あるかを数えている。

軸とすると です。鎖は で高さ 、余次元も になります。

上有限生成な整域では、 が成り立ちます。上の例なら です。

この等式は一般の環では崩れます。有限生成という条件が効いている場面です。

例: 積をとる

を体 上の既約多様体とすると、積の次元は足し算になります。

関数体の超越次数で見ると分かりやすい。 から 本、 から 本の独立な関数がとれ、合わせて独立なままです[1]

なら座標環が で、次元は です。

曲線と曲線の積は曲面になります。 次元であることも同じ理由から出る。

例: グラフとして書き直す

写像のグラフを使うと、次元の計算が楽になることがあります。

を多項式写像とし、グラフ を考えましょう。

と同型です。第 1 成分への射影が逆写像を与えるためです。

したがって になります。 の次元より 小さく、 という 1 本の式で切った形と辻褄が合う。

放物線 と同型で 次元なのも、この見方の特別な場合です。

4 つの定義を並べる

定義数えるもの
図形の鎖既約閉集合の縮む鎖の長さ
Krull 次元素イデアルの伸びる鎖の長さ
超越次数代数的に独立な関数の本数
接空間滑らかな点での接空間の次元

上の 2 つは対応で直結しています。3 番目は正規化定理を経由し、4 番目は滑らかな点でだけ成り立ちます。

計算するときは 3 番目が最も速いことが多い。関数体を見て独立な変数を数えるだけで済みます。

例: 次元を 4 つ計算する

に同型なので次元 です。関数体は で超越次数も

の関数体は です。 で書けるので超越次数は 、次元も になります。

は既約な曲面の座標環で、次元は です。 本の式で 次元から 落ちています。

は被約でありません。根基をとると になるので、台は 軸で次元は です。

被約でない環でも Krull 次元は定まります。冪零元は素イデアルにすべて含まれるので、次元には効きません[2]

練習

かつ で定義される図形とします。 の次元はいくつですか。

  • 0
  • 1
  • 2
  • 3
__RESULT__

平面を切り出し、 はその中の 2 直線を残します。 軸と 軸の和で、どちらの成分も 次元です。座標環は に同型で、素イデアルの鎖は の長さ が最長になります。

成分に分けて、それぞれの次元の最大をとる。既約でない場合の基本手順です。

よくある誤り

並べておきます。

方程式の本数から次元を引き算する。依存関係があると期待どおりに落ちない。
既約でない図形に整域の議論を使う。座標環が整域でないと関数体が定義できない。
特異点で接空間を測って次元とする。接空間は大きくなるので使えない。
代数閉体でなくても点とイデアルが対応すると思う。 が反例になる。
冪零元があると次元が変わると思う。素イデアルには影響しないので変わらない。
超越次数を生成元の個数と混同する。 は生成元 2 本でも超越次数は である。

どの定義で測っているかを言えるようにしておくと、迷ったときに別の道へ移れます。

参考文献

Dimension of an algebraic variety, Wikipedia (English).
Krull dimension, Wikipedia (English).
Noether normalization lemma, Wikipedia (English).
Hilbert's Nullstellensatz, Wikipedia (English).
Krulldimension, Wikipedia (Deutsch).
図形では縮んでいく既約閉集合の鎖を、環では伸びていく素イデアルの鎖を数えます。零点定理でこの 2 つが裏返しに対応することを示すと、長さがそろって次元が一致する。平面・曲線・曲面・2 直線の和で実際に鎖を書き、関数体の超越次数と滑らかな点の接空間という別の 2 つの定義もつなぎます。ネーターの正規化定理が保証する有限射、余次元の等式、積の次元まで扱います。