有理型関数はどこまで自由に極を置けるか(ミッタク・レフラーの定理と部分分数分解)
極のほかに悪い点を持たない関数を、有理型と呼びます。
正確には、領域から孤立した点の集まりを除いて正則で、除いた点がすべて極であること。真性特異点も分岐点も許しません[1]。
有理関数、、、ガンマ関数がその例です。 は原点が真性特異点なので外れる。
多項式に対する有理関数のような位置に、整関数に対する有理型関数があります。分母を持てるようになった、というだけの拡張。
それでも、極をどこにどう置けるかという問いは、思ったより奥があります。
極は孤立していなければならない
上の関数は で極を持ちます。この列は原点へ集まる。
原点を含む領域では、この関数は有理型ではありません。原点のどんな近傍にも極が入るので、原点が孤立特異点にならないためです[6]。
原点を抜いた領域なら有理型です。どこまでを領域と見るかで、有理型かどうかが変わる。
孤立という条件から、極は高々可算個。コンパクト集合の中には有限個しか入りません。
体になる
領域が連結なら、その上の有理型関数は体を作ります。和、差、積に加えて、恒等的に でないものによる商も有理型。
商が有理型になるのは、零点が孤立するからです。分母の零点が分子の零点で打ち消されなければ極になり、それだけで済む。
正則関数の全体は環にしかなりません。 が正則でないので、割り算が閉じない。極を許した瞬間に、割り算が使えるようになります。
球面への写像として見る
極での値を だと認めると、有理型関数はリーマン球面への連続な写像になります。
恒等的に でない、球面への正則写像。これが有理型関数のもう 1 つの定義です。
この見方では、極が特別な点でなくなります。値が になるだけの、ふつうの点。
零点と極が対等になるのも同じ事情です。 の極は の零点で、球面の回転で と を入れ替えれば移り合う。
球面全体で有理型なら有理関数
領域を球面全体にとると、話が一気に絞られます。
球面はコンパクトなので、極は有限個しかありません。極が無限にあれば集積してしまう。
各極の主要部を集めて引くと、球面全体で正則な関数が残ります。それは有界なので定数。
したがって関数は、有限個の主要部と定数の和。整理すれば有理関数です。球面で有理型な関数は有理関数しかない[4,5]。
個数がそろう
有理関数 の次数を とします。このとき、球面上で はどの値もちょうどこの回数だけとる。
値 も含みます。極の個数も零点の個数も、重複を込めて次数に等しい[7]。
上の図の例は です。零点は と無限遠点、極は で、どちらも 2 個。
平面だけを見ると零点が 1 個で数が合いません。無限遠点まで込めて数えると合う。
極を自由に置けるか
零点を自由に置けることは、ワイエルシュトラスの定理が保証していました。極についても同じことが言えます。
極の位置と、そこでの主要部を先に決める。集積点を持たない列でありさえすれば、それを実現する有理型関数が作れます。
これがミッタク・レフラーの定理です[2]。主要部を並べて足すだけでは収束しないので、補正を入れる。
補正の入れ方
主要部を並べた和 は、そのままでは収束しないことがあります。
各項から、多項式を引いて調整します。 を のまわりでテイラー展開し、頭のいくつかの項を引く。
は多項式なので、引いても極は増えません。ワイエルシュトラスが指数因子を掛けたのに対し、こちらは多項式を引く。
引く項数を極の位置に応じて選べば、収束させられます。 が遠いほど、少ない項数で足りる。
例:コタンジェント
の極はすべて整数にあり、留数はどれも です。主要部は 。
そのまま足すと発散するので、 と を組にします。
組にすると で、 が大きいところで の程度に小さくなります。これで収束する。
例: と
の極も整数にありますが、留数の符号が交互に変わります。
符号が交代するので、組にしなくても収束します。交代級数として扱えるため。
なら極が半整数に並びます。
どれも、極の位置と留数を並べただけで関数が復元されている形です。
整関数の商として
有理型関数は、共通零点を持たない 2 つの整関数の商として書けます。
極の位置を零点に持つ整関数を、ワイエルシュトラスの定理で作って分母にする。掛け合わせると分子が整関数になり、商の形が得られます。
多項式の商が有理関数だったのに対応します。次数が無限でも、同じ構造が保たれる[3]。
2 つの定理は対数微分で結ばれる
ワイエルシュトラスは積で零点を作り、ミッタク・レフラーは和で極を作ります。この 2 つは無関係ではありません。
サインの積表示を対数微分すると、コタンジェントの部分分数分解が出てきます。積が和に、零点が極に移る。
一般に、 の対数微分 は、 の零点と極のところに 1 位の極を持ちます。留数はそこでの位数。
だから積表示から部分分数分解が作れ、逆に部分分数分解を積分すれば積表示が復元できます。
極の分布と関数の増大
極が密に並ぶほど、関数は激しく振る舞います。零点と位数の関係と同じ話。
の極は等間隔に並び、半径 の中の個数は に比例します。伸び方はおとなしい。
ガンマ関数の極は負の整数に並び、こちらも個数が に比例します。片側だけに並ぶところが違う。
極が集積してしまうと、有理型の枠から外れます。個数が急に増えるのは、その手前の兆候になる。
値の分布を測る
零点と極を数える議論を、すべての値へ広げた理論があります。ネヴァンリンナ理論と呼ばれるもの。
有理型関数がある値を何回とるかを、増大度と比べて測ります。ピカールの定理が言う例外値も、この枠の中で説明される[8]。
有理関数がどの値も同じ回数とる、という性質の一般化にあたります。値ごとの回数の差が、どれくらい小さいかを定量的に押さえる。
よくある誤り
極を許すという小さな拡張で、割り算が使えるようになり、球面への写像として見通しがつき、極の配置を自由に指定できるようになりました。零点の側と極の側が、対数微分でひとつながりになっているところも面白いところです。











