y=exy = e^{-x}

指数関数 y=exy = e^{-x} のグラフ

y=exy = e^{-x} は自然対数の底 e2.718e \approx 2.718 を用いた減衰型の指数関数で、ex=1ex=(1e)xe^{-x} = \dfrac{1}{e^x} = \left(\dfrac{1}{e}\right)^x とも書けます。定義域はすべての実数、値域は y>0y > 0 で、値が 00 や負になることはありません。

導関数は y=exy' = -e^{-x} で常に負なので、全区間で単調に減少します。xx11 増えるごとに値が 1e\dfrac{1}{e} 倍(約 0.3680.368 倍)になります。

x+x \to +\infty では 00 に近づき、xx 軸(y=0y = 0)が水平漸近線になります。逆に xx \to -\infty では ++\infty に発散します。点 (0,1)(0, 1) を必ず通ります。二次導関数は y=ex>0y'' = e^{-x} > 0 なので、グラフは常に下に凸です。

具体的な値は x=0x = 011x=1x = 11e0.368\dfrac{1}{e} \approx 0.368x=2x = 21e20.135\dfrac{1}{e^2} \approx 0.135x=1x = -1e2.718e \approx 2.718 です。

(0,1)(0, 1) での接線は傾き y(0)=1y'(0) = -1 の直線 y=1xy = 1 - x で、グラフは原点付近で右下がりに交わります。値は xx11 増えるごとに 1e\dfrac{1}{e} 倍になり、この 11 単位分の長さを時定数と呼びます。ちょうど半分になるのは xxln20.693\ln 2 \approx 0.693 増えたときで、これが半減期にあたります。たとえば x=3x = 3 では e30.0498e^{-3} \approx 0.0498 となって初期値の約 5%5\% まで、x=5x = 5 では約 0.67%0.67\% まで減り、決して 00 には達しないものの急速に無視できる大きさになります。

x=0,1,2,3,x = 0, 1, 2, 3, \dots での値 1, 1e, 1e2, 1e3,1,\ \dfrac{1}{e},\ \dfrac{1}{e^2},\ \dfrac{1}{e^3},\dots は公比 1e\dfrac{1}{e} の等比数列になっており、exe^{-x} は等比数列をなめらかにつないだ連続版とも見なせます。

y=exy = e^xyy 軸に関して鏡映(左右反転)した形で、exe^x が急増するのに対し exe^{-x} は急減します。lnx\ln x とも関わりが深く、ex=te^{-x} = t とおくと x=lntx = -\ln t です。

減衰指数は自然現象に広く現れます。放射性物質の崩壊、熱いものが冷めていくニュートンの冷却法則、コンデンサーの放電、薬が体内から抜けていく過程など、「今ある量に比例して減っていく」現象はすべて ekxe^{-kx} の形で表されます。確率論の指数分布の土台にもなっています。