y=1+e−x1 ロジスティック関数 y=1+e−x1
ロジスティック関数 y=1+e−x1 は、標準シグモイド関数とも呼ばれる代表的な S 字カーブです。入力がどんな実数でも出力を 0 と 1 の間に収めるため、確率や「オン・オフ」の度合いを表すのに適しています。
定義域と値域 すべての実数 x で定義されます。分母 1+e−x は常に正で、x→+∞ で 1 に近づくので、値域は開区間 (0,1) です。両端の値には決して達しません。
対称性 f(−x)=1−f(x) が成り立ち、グラフは点 (0,21) に関して点対称です。たとえば f(2)≈0.881 に対し f(−2)≈0.119 で、和は 1 になります。
増減 導関数は f′(x)=f(x)(1−f(x))=(1+e−x)2e−x で、常に正です。したがって関数は全域で単調増加します。傾きが最大になるのは中央の x=0 で、その値は 41 です。
漸近線と極限 x→−∞ では e−x→+∞ なので y→0、x→+∞ では e−x→0 なので y→1 となります。つまり下側の漸近線 y=0 と上側の漸近線 y=1 の二本をもちます。
変曲点 二階導関数は f′′=f(1−f)(1−2f) で、f=21 すなわち x=0 で符号が変わります。点 (0,21) が唯一の変曲点で、そこを境に下に凸から上に凸へ移ります。
他の関数との関係 f(x)=21(1+tanh2x) と書け、双曲線正接 tanh を平行移動・伸縮したものと一致します。導関数が y(1−y) という簡潔な形になるのも大きな特徴です。
応用と歴史 19 世紀にベルギーのフェルフルスト(Verhulst)が、資源に限りのある環境での個体数増加を表す「ロジスティック方程式」の解として導入しました。現在では、ロジスティック回帰、ニューラルネットワークの活性化関数、化学反応の進行度など、成長や確率を扱うあらゆる場面で活躍しています。