りんご220229 views
数学講師2913151 views
LaTeX965557 views
Computer370048 views
高校化学2933198 views
MathPython501700 views
高校倫理1444503 views
英語617403 views
高校日本史191026 views
中学理科1633649 views
Help
Tools

English

その行列は対角化できる?重複度をそろえる判定練習

重解がなければ、その時点で対角化できる。重解があるときだけ、階数を 1 回計算して確かめる[1]。

この値が代数的重複度に届けば合格。1 つでも足りなければ対角化できない[3]。

以下 13 問。 次から 次まで、文字を含む場合、体を広げると結論が変わる場合まで並べた。

判定の順序

固有多項式を解いて固有値を出す。重解がなければそこで終わり、あるものだけ階数を見る。

固有ベクトルを書き下す必要はない。掃き出して段の数を数えるだけで、次元が決まる。

問題 1

固有値は の重解。代数的重複度は である。

の第 1 行が 、第 2 行が で階数は 。よって 。

で足りないので、対角化できない。

問題 2

すでに対角行列である。固有値 の重複度は 、 で階数 なので 。

一致するので対角化できる。 をとればよい。

問題 3

固有多項式は 。判別式は で、相異なる つの実固有値をもつ。

異なる固有値の固有ベクトルは自動的に一次独立なので、階数を計算するまでもなく対角化できる[2]。

問題 4

固有多項式は 。実数の範囲に根がない。

実数の範囲では固有ベクトルが 本もないので、対角化できない。回転なので、向きの変わらない方向がないというのが理由である。

複素数まで広げると固有値は で、相異なる つ。 では対角化できる。

どちらの体で考えているかで結論が変わる例である[3]。

問題 5

対角行列なので対角化できる。固有値 の重複度は 、 の階数は なので で一致する。

問題 6

固有値は の 重解。 は右上に が つ並ぶ形で、階数は 。

で、 に届かない。対角化できない。

これはジョルダン細胞そのもので、固有値 の 次の細胞 個からなる。

問題 7

実対称行列である。この時点で対角化できると分かる[1]。

実対称なら固有値がすべて実数で、直交行列で対角化できることが保証されている。重複度を数える必要がない。

実際に計算すると固有値は と 、固有ベクトルは と で直交している。

問題 8

上三角なので固有値は 。 の代数的重複度は である。

を書くと第 1 行が 、他は で階数は 。。

一致するので対角化できる。 は重複がないので確かめなくてよい。

問題 9

固有値は 。 は 成分が 、 成分が で、階数は 。

。代数的重複度の に足りないので、対角化できない。

問題 8 と形は似ているが、 の入り方が違うだけで結論が変わる。

問題 10

を満たす行列は対角化できることを示し、次で確かめよ。

が を消すので、最小多項式は 、、 のいずれか。どれも重根を持たない[2]。

最小多項式が重根を持たなければ対角化できるので、射影はつねに対角化できる。

この で確かめる。

固有値は と で相異なるので、対角化できる。

問題 11

かつ の行列は対角化できないことを示せ。

最小多項式は か 。 なので ではなく、 になる。 が重根である。

具体例で見る。 の 成分だけが の 次行列なら、固有値は の重解。

の階数は なので 。 に届かず、対角化できない。

零行列でないべき零行列は、どれも対角化できない。対角化できれば だけの対角行列になり、 になってしまうためである。

問題 12

次が対角化できる の値を求めよ。

固有値は の重解。 は 成分だけが の行列である。

なら階数が で 、足りないので対角化できない。

なら で階数 、 となり対角化できる。答えは だけ。

問題 13

固有多項式は 。 の重解である。

は両方の行が で階数 。 で足りない。

対角化できない。三角行列でなくても、重解のときは同じ手順で判定できる。

重解がない

その時点で対角化できる。階数を計算する必要がない

重解がある

固有値ごとに階数を出し、 を代数的重複度と比べる

固有多項式を解く

重解のある固有値だけを選ぶ

階数から固有空間の次元を出して比べる

つまずきやすいところ

重解があると自動的に対角化できないと思う。問題 5 や問題 8 のように、できる場合があります。
をそのまま次元だと思う。 です。
重複のない固有値まで階数を計算する。重解のあるものだけ確かめれば足ります。
実数の範囲で根がないときに「対角化できない」で止める。複素数まで広げると結論が変わります。
対称行列でも重複度を数え始める。実対称なら、その時点で対角化できると決まります。
すべての固有値で一致することを確かめない。1 つでも足りなければ対角化できません。

次正方行列で、固有値が (代数的重複度 )と です。 のとき、対角化できますか。

  • できる
  • できない
  • これだけでは決まらない
__RESULT__

で、代数的重複度と一致します。 は重複がないので 。固有ベクトルが 本そろい、対角化できます。

判定の入口も確かめる。

次正方行列が相異なる つの実固有値をもちます。階数の計算は必要ですか。

  • 必要
  • 不要
  • 固有ベクトルを書き下す必要がある
__RESULT__

異なる固有値の固有ベクトルは一次独立なので、 本そろうことが自動で保証されます。重解がある固有値についてだけ、階数から次元を出して確かめます。

重解を見つけたら階数を 1 回。それだけで判定が終わる。実対称や相異なる固有値のときは、計算に入る前に結論が出る。

出典

Sergei Treil. *Linear Algebra Done Wrong*, Chapter 4. Brown University.
Keith Conrad. *The Minimal Polynomial and Some Applications*. University of Connecticut.
Peter Haïssinsky. *Diagonalisation des endomorphismes et des matrices*. Université Paul Sabatier.
重解がなければ、そこで判定は終わります。あるときだけ $\dim E_\lambda = n - \operatorname{rank}(A - \lambda I)$ を計算して、代数的重複度に届くかを見る。固有ベクトルを書き下す必要はありません。13 問で、$2$ 次と $3$ 次の判定、$0$ の入り方だけが違って結論が分かれる例、実対称なら数える前に決まること、回転行列のように体を広げると変わる場合を扱いました。$P^2 = P$ の射影がつねに対角化でき、零行列でないべき零行列はどれもできない理由、$a$ の値で結論が変わる問題も入れています。