y=ln⁡Γ(x)y = \ln \Gamma(x)

Gráfica de la función log-gamma y=ln⁡Γ(x)y = \ln \Gamma(x)

y=ln⁡Γ(x)y = \ln \Gamma(x) es la función log-gamma, el logaritmo de la función gamma. La función gamma extiende el factorial a los reales, pero crece con tanta violencia que resulta incómoda numéricamente, así que el logaritmo toma el papel protagonista tanto en la práctica como en la teoría. Para x>0x > 0 se tiene Γ(x)>0\Gamma(x) > 0, de modo que el logaritmo real está definido directamente.

Dominio y cortes con los ejes

La gráfica se dibuja sobre x>0x > 0. Se tiene ln⁡Γ(x)=0\ln \Gamma(x) = 0 cuando Γ(x)=1\Gamma(x) = 1, en los dos puntos x=1x = 1 y x=2x = 2. Cuando x→0+x \to 0^{+} se tiene Γ(x)→+∞\Gamma(x) \to +\infty y por tanto y→+∞y \to +\infty, así que el eje yy es una asíntota vertical.

Monotonía y mínimo

La derivada es la función digamma ψ(x)\psi(x). Se anula en un solo punto, y ese es el mínimo.

ElementoValor
x0x_0 del mínimo≈1.46163\approx 1.46163
ln⁡Γ(x0)\ln \Gamma(x_0)≈−0.12149\approx -0.12149
Γ(x0)\Gamma(x_0)≈0.88560\approx 0.88560

El valle queda entre los dos cortes x=1x = 1 y x=2x = 2, y el rango es y≥−0.12149y \geq -0.12149.

Convexidad logarítmica

La segunda derivada es la función trigamma, positiva en todo x>0x > 0.

ψ′(x)=∑n=0∞1(x+n)2\psi'(x) = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{1}{(x+n)^2}

La función es, por tanto, convexa en todas partes y no tiene punto de inflexión. Que la función gamma sea logarítmicamente convexa no es un adorno. Añadir la convexidad logarítmica a Γ(1)=1\Gamma(1) = 1 y Γ(x+1)=xΓ(x)\Gamma(x+1) = x\Gamma(x) deja fijada la función únicamente como la gamma. Ese es el teorema de Bohr-Mollerup, el fundamento para decir que la extensión correcta del factorial es única1.

La recurrencia

Tomar el logaritmo de Γ(x+1)=xΓ(x)\Gamma(x+1) = x\Gamma(x) convierte una multiplicación en una suma.

ln⁡Γ(x+1)=ln⁡x+ln⁡Γ(x)\ln \Gamma(x+1) = \ln x + \ln \Gamma(x)

Se lee diciendo que desplazar xx en 11 eleva la gráfica en ln⁡x\ln x. En los enteros, ln⁡Γ(n+1)=ln⁡(n!)\ln \Gamma(n+1) = \ln(n!), así que la curva es el logaritmo del factorial unido con suavidad.

La fórmula de Stirling

Para xx grande se desarrolla así2.

ln⁡Γ(x)=(x−12)ln⁡x−x+12ln⁡(2π)+112x−⋯\ln \Gamma(x) = \left(x - \frac{1}{2}\right)\ln x - x + \frac{1}{2}\ln(2\pi) + \frac{1}{12x} - \cdots

La parte principal es xln⁡x−xx\ln x - x. Probando con x=101x = 101, el valor verdadero ln⁡Γ(101)=363.739376\ln \Gamma(101) = 363.739376 se reproduce con seis decimales llevando el desarrollo solo hasta el término 112x\dfrac{1}{12x}.

Por qué tomar el logaritmo

xxΓ(x)\Gamma(x)ln⁡Γ(x)\ln \Gamma(x)
101101≈9.33×10157\approx 9.33 \times 10^{157}≈363.74\approx 363.74
200200≈10372\approx 10^{372}, que desborda≈857.93\approx 857.93

La coma flotante de doble precisión llega como mucho a unos 1030810^{308}, así que Γ(200)=199!\Gamma(200) = 199! desborda. Su logaritmo, en cambio, no da problema alguno. Por eso las bibliotecas numéricas ofrecen una función log-gamma junto a la función gamma.

Aplicaciones

Un coeficiente binomial puede escribirse como sigue, de modo que se calcula para nn grande sin desbordamiento.

ln⁡(nk)=ln⁡Γ(n+1)−ln⁡Γ(k+1)−ln⁡Γ(n−k+1)\ln \binom{n}{k} = \ln \Gamma(n+1) - \ln \Gamma(k+1) - \ln \Gamma(n-k+1)

En estadística la función aparece directamente en las log-verosimilitudes de las distribuciones gamma, beta y de Dirichlet.

  1. Bohr-Mollerup theorem, Wikipedia
  2. Stirling's approximation, Wikipedia